醫二三事╱四體液論 人體內微妙平衡

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現代公衛流行病學當然會用到統計學 包括現代人的人均壽~~

啊 對不起 我忘了您可能沒修過現代流行病學....講得太難了 sorry~~ (遠目)

(還有 什麼叫"人均壽是統計學的一環"? (爽) )

妳做過科研否?需要SPSS讓你RUN RUN嗎?

科研是什麼?您可能要先搞清楚 (爽)

妳做過科研否? (爽)

做過啊 也知道科研的範圍比一般人想像的廣 方法更有很多種 所以問你懂不懂科研啊？ (爽)

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現代公衛流行病學當然會用到統計學 包括現代人的人均壽~~

啊 對不起 我忘了您可能沒修過現代流行病學....講得太難了 sorry~~ (遠目)

(還有 什麼叫"人均壽是統計學的一環"? (爽) )

妳做過科研否?需要SPSS讓你RUN RUN嗎?

科研是什麼?您可能要先搞清楚 (爽)

妳做過科研否? (爽)

做過啊 也知道科研的範圍比一般人想像的廣 方法更有很多種 所以問你懂不懂科研啊？ (爽)

我做過科研，而且對於以近代科學相論時，若無一定可信度之科研結果、報告，採保留的態度。
你真的懂科研？ (爽)

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妳做過科研否?需要SPSS讓你RUN RUN嗎?

科研是什麼?您可能要先搞清楚 (爽)

妳做過科研否? (爽)

做過啊 也知道科研的範圍比一般人想像的廣 方法更有很多種 所以問你懂不懂科研啊？ (爽)

我做過科研，而且對於以近代科學相論時，若無一定可信度之科研結果、報告，採保留的態度。
你真的懂科研？ (爽)

(爽) 是有人不認得可信度吧 不是所有科研都套上母體 樣本..... (爽)

[TCM]

人口統計資料大多數來自於
1.戶口普查(Census)
2.抽樣調查(Surveys)
3.生命統計(Vital Statistics)
4.戶口登記(Population Register)

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人口統計資料大多數來自於
1.戶口普查(Census)
2.抽樣調查(Surveys)
3.生命統計(Vital Statistics)
4.戶口登記(Population Register)

去查wiki了嘛？好認真～ (爽)

什麼母體 什麼樣本？就算現代的壽命統計也不是您說的那樣 還p值咧

[joelin]

嗯
古時候的中國
人口統計是 抽樣的
還要算 p-value

果然
厲害

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人口統計資料大多數來自於
1.戶口普查(Census)
2.抽樣調查(Surveys)
3.生命統計(Vital Statistics)
4.戶口登記(Population Register)

去查wiki了嘛？好認真～ (爽)

什麼母體 什麼樣本？就算現代的壽命統計也不是您說的那樣 還p值咧

難道妳都是wiki教的?
這可不是wiki教的?
run 過spss否?

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嗯
古時候的中國
人口統計是 抽樣的
還要算 p-value

果然
厲害

可能是wiki寫的 (爽)

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人口統計資料大多數來自於
1.戶口普查(Census)
2.抽樣調查(Surveys)
3.生命統計(Vital Statistics)
4.戶口登記(Population Register)

去查wiki了嘛？好認真～ (爽)

什麼母體 什麼樣本？就算現代的壽命統計也不是您說的那樣 還p值咧

難道妳都是wiki教的?
這可不是wiki教的?
run 過spss否?

先解釋一下 這是公衛畢業生問的喔～～ 啊 這個wiki可能查不到 (爽)

嗯
古時候的中國
人口統計是 抽樣的
還要算 p-value

果然
厲害

[TCM]

嗯
古時候的中國
人口統計是 抽樣的
還要算 p-value

果然
厲害

對於那些估推算資料，採保留看待。

且如影響人均壽長短的變異因子相當多，因此某單一因子無法獨立為控項，那麼就要學會保留。各因子間交互問題與作用就不是那麼簡單而是複雜的。

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人口統計資料大多數來自於
1.戶口普查(Census)
2.抽樣調查(Surveys)
3.生命統計(Vital Statistics)
4.戶口登記(Population Register)

去查wiki了嘛？好認真～ (爽)

什麼母體 什麼樣本？就算現代的壽命統計也不是您說的那樣 還p值咧

難道妳都是wiki教的?
這可不是wiki教的?
run 過spss否?

先解釋一下 這是公衛畢業生問的喔～～ 啊 這個wiki可能查不到 (爽)

嗯
古時候的中國
人口統計是 抽樣的
還要算 p-value

果然
厲害

run 過spss否?
問你的問題可沒好好回答！別遇到問題則四處閃辭。

[TCM]

台閩地區戶口普查每十年舉辦一次，如2000.12進行過一次

2009年時對2010年之戶口普查有提出變革

2010年戶口普查將首次採「公務登記輔以抽樣調查」方式進行，行政院政務委員薛承泰擔心會有誤差，今天在內政部人口政策委員會建議預擬補救措施，主計處承諾邀學者專家討論。

內政部下午舉行人口政策委員會議，由常務次長簡太郎主持，會中除報告65歲以上老年人口清查結果、如何降低離婚率、提高生育率等，也提到每10年舉行一次的戶口普查。

簡太郎會後轉述，1905年台灣首次進行戶口普查，往後幾乎每10年進行一次，最近一次是2000年；1990年之前的戶口普查由內政部執行，2000年之後改由主計處負責。

他說，2000年之前都是採全面普查方式，由調查員挨家挨戶調查常住3個月以上人口，以2000年為例，主計處動員約7萬名調查員。

簡太郎表示，因全世界針對普查方式展開變革，考量台灣戶籍資料完整，主計處決定2010年採「公務登記輔以抽樣調查」方式進行，意即用戶籍登記資料加上將全國分成6萬5000個普查區分別抽樣調查。

他轉述，薛承泰擔心該調查方式會比原先全面普查產生較高誤差，提案建議檢討缺失並擬定補救措施，與會的主計處代表決定擬定方案時會邀專家學者與相關機關討論變革的缺失。

此外，內政部以2008年8月31日的戶籍登記資料進行65歲以上老年人口清查，2008年11月14日清查結果顯示，原戶籍登記237萬6623人，健在者有236萬2440人、行方不明8915人、失蹤4247人、死亡1021人。截至2008年7月31日止，台灣100歲以上人瑞有1891人。

[TCM]

為什麼只看一部份的母體?
普查需要較長的時間、較多的經費與人力。

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人口統計資料大多數來自於
1.戶口普查(Census)
2.抽樣調查(Surveys)
3.生命統計(Vital Statistics)
4.戶口登記(Population Register)

去查wiki了嘛？好認真～ (爽)

什麼母體 什麼樣本？就算現代的壽命統計也不是您說的那樣 還p值咧

難道妳都是wiki教的?
這可不是wiki教的?
run 過spss否?

先解釋一下 這是公衛畢業生問的喔～～ 啊 這個wiki可能查不到 (爽)

嗯
古時候的中國
人口統計是 抽樣的
還要算 p-value

果然
厲害

run 過spss否?
問你的問題可沒好好回答！別遇到問題則四處閃辭。

蠻好笑的 不回答的是您自己 說人口統計要算什麼 p-value （這是百分百相關 更何況是您自己講的）轉移話題的是您 (爽)

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為什麼只看一部份的母體?
普查需要較長的時間、較多的經費與人力。

幫幫忙 戶口普查的目的主要是看戶籍人口跟實際居住人口是否吻合 有沒有黑戶人口.....跟公衛平均於餘命等什麼關係？公衛人是這樣當的嘛？


（先別說古代人口或壽命其實更近考古學好了）

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蠻好笑的 不回答的是您自己 說人口統計要算什麼 p-value （這是百分百相關 更何況是您自己講的）轉移話題的是您 (爽)

某研究人員欲了解台灣農業人口是否隨經濟發展而有老化的現象，隨機取100位從事灣農業的人口，得其平均年齡為50歲。而已知10年前，從事灣農業的人口的平均年齡為46.5歲，標準差為13歲，若用P -值來檢定時，其P -值為(A)0.0036；(B)0.0088；(C)0.0072；(D)0.0176。

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為什麼只看一部份的母體?
普查需要較長的時間、較多的經費與人力。

幫幫忙 戶口普查的目的主要是看戶籍人口跟實際居住人口是否吻合 有沒有黑戶人口.....跟公衛平均於餘命等什麼關係？公衛人是這樣當的嘛？


（先別說古代人口或壽命其實更近考古學好了）

無人在跟你談公衛問題，是談科學上的統計與數據問題。

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不用找這麼複雜的例子 (爽)

幫你舉簡單一點的 比如大選民調 就是母體作抽樣 所以會有誰領先多少 誤差率百分之三之類的說法
......可是 平均壽命 您幾時聽過有人報告平均壽命多少 再加個誤差百分之三的? (爽)

拜託 不同的科學議題 要的東西不一樣 重點不一樣 調查或研究的方法就不一樣 前瞻跟回溯性又不一樣 不同的時空下調查的方式又不一樣... 不要老抱著 母體 抽樣數 P值....硬套在所有科學調查上面!

(算了 以後不打這麼多字了....又沒人給我束脩.... (挖鼻孔) )

蠻好笑的 不回答的是您自己 說人口統計要算什麼 p-value （這是百分百相關 更何況是您自己講的）轉移話題的是您 (爽)

某研究人員欲了解台灣農業人口是否隨經濟發展而有老化的現象，隨機取100位從事灣農業的人口，得其平均年齡為50歲。而已知10年前，從事灣農業的人口的平均年齡為46.5歲，標準差為13歲，若用P -值來檢定時，其P -值為(A)0.0036；(B)0.0088；(C)0.0072；(D)0.0176。

[TCM]

古代人均壽的統計母體如何?樣本如何?
近代推估算的古代人均壽母體如何?樣本如何?
妳RUN過SPSS否?

如下之出土史料，其堪如何?

一份調查表於1993年出土於江蘇連雲港市東海縣溫泉鎮尹灣村，是漢成帝元延一到三年期間（前12－10），東海郡上奏給長安朝廷的述職冊。述職冊中包括一份人口統計表。

男子七十萬六千六十四人，女子六十八萬八千一百卅二人，女子多前七千九百廿六。年八十以上三萬三千八百七十一，六歲以下廿六萬二千五百八十八，凡廿九萬六千四百五十九。年九十以上萬一千六百七十人。

臻於一科研精神闕如，持片面之具閥言..... (挖鼻孔)

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古代人均壽的統計母體如何?樣本如何?
近代推估算的古代人均壽母體如何?樣本如何?
妳RUN過SPSS否?

如下之出土史料，其堪如何?

一份調查表於1993年出土於江蘇連雲港市東海縣溫泉鎮尹灣村，是漢成帝元延一到三年期間（前12－10），東海郡上奏給長安朝廷的述職冊。述職冊中包括一份人口統計表。

男子七十萬六千六十四人，女子六十八萬八千一百卅二人，女子多前七千九百廿六。年八十以上三萬三千八百七十一，六歲以下廿六萬二千五百八十八，凡廿九萬六千四百五十九。年九十以上萬一千六百七十人。

臻於一科研精神闕如，持片面之具閥言..... (挖鼻孔)

實在很想笑

科學研究的方法部分 懶得說了 您這麼愛母體就愛吧 科學本來就是集合所有資料求最大的真實 尤其是考古資料 您要反駁人家的資料不是挑剔他沒有用現代prospective的方法 人家的結論雖然沒有prospective 沒有對照組 但是是經過現在用新的科學方法跟科學知識檢驗下最接近真實的大數 您要推翻 對不起 您要提出用現代科學的方法檢驗起來更接近真實的.....科學是可以被推翻的 隨時在等待更多的發現的....（這樣您了解傳統醫學的問題了嘛 (挖鼻孔) ）

至於您舉的什麼女子男子多少人..... 嗯 你手上有的話 關鍵時刻那裡可以送送看.... (爽) 不要拿無數考古資料中的某一份當寶 而且 先不說可靠性 這是活人年齡分布表...... (爽)

[TCM]

若像xx當寶，那就....，科研精神闕如。
進行科研者對於數據得謹慎、有據。
非持具閥言。

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若像xx當寶，那就....，科研精神闕如。
進行科研者對於數據得謹慎、有據。
非持具閥言。

請不要省略"某一份" (爽) (而且 那是活人年齡分布表...... (爽) )

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對於數據或科研成果所代表的表項與本質更應深入去探究與了解，而非執具說事閥言。

面對科研精神闕如者，汝之本質...已然顯明。
學會對未經嚴謹科研的數據結果持以保留，是從事過科研者該有的精神與態度。

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面對科研精神闕如者，汝之本質...。
學會對未經嚴謹科研的數據結果持以保留，是從事過科研者該有的精神與態度。

對以個人發想以偏概全推翻目前所有現代科學能找到的最大數據結果公約數的人持以保留 ，是從事過科研者該有的精神與態度

[TCM]

面對科研精神闕如者，汝之本質...。
學會對未經嚴謹科研的數據結果持以保留，是從事過科研者該有的精神與態度。

對以個人發想以偏概全推翻目前所有現代科學能找到的最大數據結果公約數的人持以保留 ，是從事過科研者該有的精神與態度

請提出中國古代的人均壽科研論文與嚴謹的科研檢驗。

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面對科研精神闕如者，汝之本質...。
學會對未經嚴謹科研的數據結果持以保留，是從事過科研者該有的精神與態度。

對以個人發想以偏概全推翻目前所有現代科學能找到的最大數據結果公約數的人持以保留 ，是從事過科研者該有的精神與態度

請提出中國古代的人均壽科研論文與嚴謹的科研檢驗。

奇怪 花這麼多篇幅告訴您什麼母體抽樣P值不是現代的人口壽命的統計方式 打很多字告訴您您舉的那個年代有點過久的例子也不是在講平均餘命......

哇 幫忙打這麼多字 現在我還要花錢花時間幫您把中外網路上都查得到的調查結論的原始article(s)找出來?
敢問您是馬英九嗎? (挖鼻孔)